Sistemas de agentes e integración de IA

Qué es

Diseñamos, desarrollamos y desplegamos sistemas de IA para producción que ejecutan trabajo real. Creamos máquinas de estados multiagente deterministas, sistemas de recuperación híbrida (RAG), inferencia privada en instalaciones propias o en el borde y adaptación eficiente de modelos de dominio (LoRA / QLoRA), con evaluaciones verificables.

Qué obtienes

• Flujos multiagente con estado: Grafos de ejecución cíclicos, validación de esquemas y aprobaciones humanas mediante LangGraph o Agno.
• Orquestación de modelos empresariales: Llamadas a herramientas y coordinación de agentes con Google ADK y Microsoft AI Foundry.
• Arquitectura RAG avanzada: Búsqueda híbrida semántica, almacenamiento vectorial (pgvector) y fragmentación contextual de tus datos privados.
• IA en el borde y despliegues locales: Inferencia local detrás de cortafuegos estrictos y en redes VPC privadas, sin fuga de datos.
• Ajuste de modelos de dominio: Adaptación eficiente de parámetros (LoRA / QLoRA) con los documentos de tu organización.
• Controles y evaluación: Pruebas de precisión sobre datos etiquetados, umbrales de confianza, tratamiento de rechazos y observabilidad con OpenTelemetry.
• Propiedad completa: La infraestructura como código y los repositorios de código fuente se transfieren a tu organización desde el primer día.

Tecnologías

LangGraph · Agno · Google ADK · Microsoft AI Foundry · Python / FastAPI · pgvector / PostgreSQL · Docker · Cloudflare Workers · Trazas de OpenTelemetry.

Plazos y precio

• Sprint táctico de 2 semanas: Implementación centrada en un flujo multiagente o un sistema RAG concreto.
• Integración de producción de 4 a 6 semanas: Orquestación multiagente, ajuste de modelos o sistema de evaluación de principio a fin.
• Precio fijo acordado antes de empezar. Los costes de infraestructura en la nube y de tokens se facturan directamente a tus cuentas, sin recargo.