Systèmes d’agents et intégration de l’IA

De quoi s’agit-il ?

Nous concevons, développons et déployons des systèmes d’IA en production qui exécutent un travail concret. Nous construisons des machines à états multiagents déterministes, des systèmes de recherche hybride (RAG), de l’inférence privée sur site ou en périphérie et une adaptation efficace de modèles métier (LoRA / QLoRA), avec des évaluations vérifiables.

Ce que vous obtenez

• Flux multiagents avec état : Graphes d’exécution cycliques, validation des schémas et approbations humaines avec LangGraph ou Agno.
• Orchestration de modèles d’entreprise : Appels d’outils et coordination d’agents avec Google ADK et Microsoft AI Foundry.
• Architecture RAG avancée : Recherche sémantique hybride, stockage vectoriel (pgvector) et découpage contextuel de vos données privées.
• IA en périphérie et déploiements sur site : Inférence locale derrière des pare-feu stricts et dans des réseaux VPC privés, sans fuite de données.
• Adaptation de modèles métier : Adaptation efficace des paramètres (LoRA / QLoRA) à partir des documents de votre organisation.
• Contrôles et évaluation : Mesures de précision sur vos données annotées, seuils de confiance, gestion des refus et observabilité avec OpenTelemetry.
• Propriété complète : L’infrastructure sous forme de code et les dépôts de code source sont transférés à votre organisation dès le premier jour.

Technologies

LangGraph · Agno · Google ADK · Microsoft AI Foundry · Python / FastAPI · pgvector / PostgreSQL · Docker · Cloudflare Workers · Traçage OpenTelemetry.

Délais et prix

• Sprint tactique de 2 semaines : Mise en œuvre ciblée d’un flux multiagent ou d’un système RAG précis.
• Intégration en production de 4 à 6 semaines : Orchestration multiagent, adaptation de modèles ou chaîne d’évaluation de bout en bout.
• Prix fixe convenu avant le début des travaux. Les coûts du cloud et des jetons sont facturés directement sur vos comptes, sans majoration.